一、零售巨头在数字时代的果敢创新

作为常年霸榜世界五百强的沃尔玛，除了悠久的历史、屹立不倒的商业模式，还有其不断创新的布局。早在1972年，沃尔玛就建立全世界第一个数据处理中心；1987年，通过卫星通信进行全球的总部和管理部门的数据通信。不久前，沃尔玛表示将与通用汽车Cruise部门达成合作，一个小型电动自动驾驶车队将负责把消费者下单的沃尔玛商品送货上门。

而对沃尔玛中国来说，中国零售市场冗杂了现代零售体系内生发展、外企零售体系入驻、电商崛起等多元化的复杂结构，在这充满挑战和机遇的生态网络下，沃尔玛中国需要更快地适应中国超速发展的零售环境。

为此，沃尔玛中国不断加快数字化转型的步伐，除了与京东、达达、腾讯达成战略合作，沃尔玛还通过小程序打造“扫玛购”、“沃尔玛到家”进行全渠道场景融合，在山姆会员店通过视觉方案洞察顾客动线，优化门店布局；更通过电子价签、声控和指环设备等帮助员工提升工作体验和效率。

正如沃尔玛战略创新总监马晓莉在接受亿欧采访时说的那样：“沃尔玛整个创新的战略方向仍然是不断极致地去追求用户体验的提高和营运的效率。”沃尔玛不断使用新的模式、新的理念驱动零售向极致体验和效率更进一步，在众多创新策略中，Omega8代表着沃尔玛在更长远的角度探索零售创新的决心。

二、Omega8 探索零售数字化创新边界

沃尔玛中国曾接受亿欧采访说到，“8”在中国是一个吉利的数字，“Omega”（Ω）是希腊字母，形状看起来像桥梁，而数字化的应用类似桥梁，可以让整个世界，东西方文化之间更加扁平化、更加紧密，因此Omega8成为沃尔玛中国数字化创新的重要战略平台。 

Omega8通过一年半的发展和探索，目前会把主要的精力和科技探索的方向集中在5大创新板块，分别是人工智能的计算机视觉、物联网及其应用、机器人、大数据以及食品创新科技。

马晓莉告诉亿欧：”我们并不是一开始就选择这5个方向，也探索过NLP等技术，但最后发现很多技术与零售的结合点比较低，长期摸索后我们发现自己的特点是：有很多商品的数据、商品的图片、门店的信息。基于此，机器视觉、IoT这一类的技术才更接近我们的需求。“

创新，特别是零售方面的创新，并不能一蹴而就。沃尔玛中国通过不断的发展尝试，目前已经形成一套比较行之有效的可规模化创新机制，分为六个阶段，分别是：初创企业的筛选阶段、评估阶段、PoC（验证测试）阶段、集成阶段、小批量推广阶段、全面推广阶段。 

针对第一阶段，Omega 8 设置了一套比较严格的筛选机制，包括创新科技的实力还有包括创新企业的融资轮次，甚至是创新企业的管理团队的背景；第二步的评估阶段由Omega 8的代表、业务部门的代表以及初创企业的产品经理基于沃尔玛中国零售场景进行碰撞，形成一个较为完整的一个POC概念验证的方案，再通过不超过60天的时间，将概念验证方案执行并以真实、敏捷的方式去做落地创新；在POC完成后，通过一家店或者一个物流配送中心甚至在一个云仓的层面真正把业务流程和系统流程去跑通，拿到真实有效的数据后进行集成。

深入组织PoC和集成，是Omega8区别于传统大公司的创新孵化的典型特点。在这两个阶段，沃尔玛需要提供真实的零售场景、相关的运营数据以及明确的问题域，这使得走到这一步的创新公司在真实的零售痛点面前，最大程度地发挥自己的创新实力。

真实的场景、强大的组织、快速地融合就是Omega8作为沃尔玛长期数字化创新平台的关键力量。

目前Omega8已经在多个项目上有了显著进展，如其最新披露的与秒秒测团队在沃尔玛深圳华侨城店，进行了冰柜监测的物联网产品的部署，实现了从供应商到东莞PDC，再到门店的全程冷链温度归档管理，达到冷链运输环节可查验、可评估、可考核。

另外，在观远数据2020智能决策峰会暨产品发布会上，沃尔玛和观远数据详细介绍了两者在“果蔬商品智能预测的补货优化项目”中的合作。

观远数据CEO苏春园提到：“生鲜销量预测需求在国外可能没有那么迫切，因为国外的零售渠道非常单一，人口基数也较小。而国内有线上线下各种销售渠道，产品的需求量是国外的几十上百倍，并且果蔬类产品生命周期很短，对订货量的判断需要比其他货品更快、更准。”

由于果蔬类产品的可挑选性和可替代性，顾客购买的行为具有较大的不确定性，并且果蔬类的进货渠道众多，品相和价格都处在难以预测的波动中，在这样一个充满挑战的场景中，沃尔玛通过Omega8平台提供了实验土壤，观远数据凭借技术和对场景的理解力成功实现了最高概率的预测精准度。 

在提到面对未来数字化变革的挑战时，马晓莉对有Omega8加身的沃尔玛创新发展战略充满信心，“最后能留在市场上的，一定是基本功最好的企业，比如运营的效率达到极致，你的商品最能代表消费者需求，我们会在做好零售人的基础上，再去做好科技人。“

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